Die Kerntechnologie von WeKnora ist die Retrieval Augmented Generation (RAG) Technologie. Diese Technologie generiert präzisere und sachliche Antworten, indem sie relevante kontextbezogene Fragmente aus Dokumenten abruft und sie mit einem großen Sprachmodell kombiniert. Der Schlüssel zur RAG-Technologie liegt in der Entkopplung von Dokumenten-Parsing, Inhaltsabruf und Modellinferenz in einer modularen Pipeline. Dieses Design verbessert nicht nur die Flexibilität des Systems, sondern erhöht auch die Genauigkeit der Abrufergebnisse durch die Kombination verschiedener Strategien wie Keyword Retrieval, Vector Retrieval und Knowledge Graph Retrieval. Letztendlich generiert das große Sprachmodell Antworten auf der Grundlage dieser hochwertigen Kontextinformationen und gewährleistet, dass die Antworten sowohl genau als auch auf die Bedürfnisse des Nutzers zugeschnitten sind.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWeKnora: Tencents sofort einsatzbereite Q&A-Wissensdatenbank auf UnternehmensebeneDie