WeKnora integriert drei Strategien - Stichwortsuche, Vektorsuche und Wissensgraphen-Suche - und ermöglicht es den Nutzern, diese frei zu kombinieren. Dieser hybride Suchmechanismus kann den Inhalt von Dokumenten aus mehreren Dimensionen abgleichen und so die Genauigkeit des Informationsabrufs erheblich verbessern. Bei der Suche nach technischen Dokumenten beispielsweise findet die Schlagwortsuche technische Begriffe, die Vektorsuche erfasst die semantische Relevanz und der Wissensgraph ermittelt die logischen Beziehungen zwischen Entitäten. Das System unterstützt auch das Andocken an Elasticsearch und andere gängige Vektordatenbanken, um die Abfrageeffizienz weiter zu optimieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWeKnora: Tencents sofort einsatzbereite Q&A-Wissensdatenbank auf UnternehmensebeneDie
