Die wichtigsten Gründe für die Bewertung von E-E-A-T-Checks (Erfahrung, Kompetenz, Autorität und Vertrauenswürdigkeit) bei der KI-Suchoptimierung sind:
- Algorithmus-AbhängigkeitKI-Systeme wie Gemini verwenden E-E-A-T als zentrale Kennzahl für die Beurteilung der Qualität von Inhalten
- RisikovermeidungNiedrige E-E-A-T-Werte können dazu führen, dass Inhalte von KI-Systemen gefiltert oder herabgestuft werden.
- AnwendervertrauenHochwertige Signale erhöhen die Glaubwürdigkeit von KI bei der Abgabe von Empfehlungen
Die Funktion LLM SEO EEAT Check von Findable bewertet die folgenden Dimensionen:
- Qualifikationen des Autors::
- ob der berufliche Hintergrund und die einschlägige Erfahrung des Autors nachgewiesen werden sollen
- Geschichte der Arbeit des Autors in diesem Bereich und berufliche Zertifizierungen
- Qualität des Inhalts::
- Genauigkeit und Aktualität der Informationen
- ob maßgebliche Referenzen und Datenquellen angeführt werden
- Markenindossament::
- Signale der Autorität für die Website als Ganzes (z. B. Medienberichterstattung, Anerkennung in der Branche usw.)
- Einfluss der sozialen Medien und Qualität der Nutzerinteraktion
Das Tool gibt nicht nur Bewertungen ab, sondern liefert auch konkrete Optimierungsvorschläge, wie z. B. das Hinzufügen von Experten-Attributen, das Ergänzen von Fallstudien und das Verfeinern von Referenzen, was ein wichtiger Schritt zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit von Inhalten im Zeitalter der KI ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFindable: Optimierung von Website-Inhalten zur Verbesserung der Platzierung in KI-SuchmaschinenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Warum sollten E-E-A-T-Prüfungen bei der Optimierung von Findable wichtig sein? Welche Bereiche sind besonders zu prüfen?
