Technische Grenzen der AI-Restaurierung erklärt
Der Hauptgrund für die begrenzte Wirksamkeit der Pixcue-Korrektur ist:
- Schwellenwert für fehlende InformationenKI hat Schwierigkeiten, sinnvolle Inhalte zu rekonstruieren (z. B. völlig zerstörte Gesichtszüge), wenn auf den Fotos mehr als 40% der effektiven Pixelfläche fehlen
- Materielle BeschränkungenSchlechte Restaurierung von Fotografien auf speziellen Medien (z. B. Zinntypen, Seidenpapier).
- AlterserkennungsfehlerZu unscharfe Fotos können dazu führen, dass die KI das Alter der Aufnahme falsch einschätzt, was die Genauigkeit der verwendeten Farben beeinträchtigt.
- NetzabhängigkeitDie KI-Verarbeitung in der Cloud erfordert ein stabiles Netzwerk, und eine schwache Netzwerkumgebung kann das Laden von hochpräzisen Modellen unterbrechen.
Professioneller Rat: Für besonders wertvolle und stark beschädigte Fotos sollten Sie zunächst eine digitale Kopie mit 1200 dpi oder höher mit einem professionellen Scanner erstellen und diese mehrfach in getrennten Bereichen bearbeiten. Wenden Sie sich auch an den technischen Support von Pixcue, der einen kostenpflichtigen professionellen Restaurierungsservice anbietet (mit GPU-Cluster-Verarbeitung in Laborqualität).
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPixcue: das KI-Tool, das alte Fotos wiederherstellt und die Bildqualität verbessertDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Warum ist Pixcue nicht in der Lage, einige kaputte Fotos zu reparieren?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil