Die strategische Entscheidung von Decagon für den Bereich Kundenservice
Nach eingehender Marktforschung und Kundenbefragungen entschied sich das Decagon-Team schließlich für den Kundenservice als Hauptanwendungsbereich für KI-Intelligenzen, vor allem aufgrund der folgenden Überlegungen:
Szenarien, in denen der AI-Agent nicht einsetzbar ist
- Szenarien mit hohen Anforderungen an die Anfangsgenauigkeit: z. B. im Sicherheitsbereich, der für den derzeitigen Stand der KI-Technologie ungeeignet ist, da es kaum Spielraum für Fehler gibt
- Szenarien, bei denen es schwierig ist, den ROI zu quantifizierenBereiche, die ein ständiges menschliches Eingreifen erfordern, lassen sich nur schwer auf ihren wirtschaftlichen Wert hin überprüfen.
Qualitäten eines erfolgreichen AI-Agenten
- ProgressivitätKann schrittweise implementiert und kontinuierlich optimiert werden, ohne alles auf einmal machen zu müssen
- Eindeutig messbarer ROIIm Bereich des Kundendienstes gibt es eine Vielzahl nachvollziehbarer Messgrößen (z. B. Lösungsquoten, Zufriedenheit usw.)
In ausführlichen Gesprächen mit Branchenführern wie Rippling und Notion bestätigte Decagon, dass KI-Intelligenzen im Bereich Kundenservice einen unmittelbaren und greifbaren Wert schaffen und Unternehmen dabei helfen können, ihre Effizienz deutlich zu steigern und Kosten zu sparen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDecagon: Enterprise Customer Service Intelligence Body LösungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Warum hat Decagon den Kundenservice als einen der wichtigsten Anwendungsbereiche für KI-Intelligenz ausgewählt?
