Die Modellabbildung ist die zentrale Neuerung von Claude Proxy, und der Bedarf dafür ist groß:
- Anforderungen an die Namensharmonisierung: Die Regeln für die Benennung von Modellen variieren stark zwischen den KI-Anbietern (z. B. Haiku/Sonnet von Claude und gpt-3.5 von OpenAI), das abgebildete Front-End kann mit einem einheitlichen Namen aufgerufen werden
- Kostenoptimierung: Jederzeit durch Änderung der
OPEN_MODELVariabler Wechsel zwischen Modellen unterschiedlicher Preisklassen (z. B. Claude-Sonnet für die Produktionsumgebung, Wechsel zu dem kostengünstigeren Haiku für Tests)
Typische Anwendungsszenarien sind:
- Die Entwicklung von Unternehmensanwendungen erfordert ein automatisches Downgrading auf kostengünstigere Modelle auf der Grundlage von QPS
- A/B-Tests der Leistung verschiedener Modelle bei bestimmten Aufgaben ohne Änderung des Client-Codes
- Schnelles Umschalten auf ein Standby-Modell zur Gewährleistung der Servicekontinuität, wenn ein bestimmtes API-Modell ausfällt.
Mit dieser Funktion wird ein dynamisches Routing durch einfache Variablenänderungen erreicht, wodurch der Umfang des Anpassungscodes im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen um etwa 701 TP3T reduziert wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelClaude Proxy: Proxy-Tool zur Konvertierung von Claude API in das OpenAI-FormatDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Warum braucht Claude Proxy eine Modellzuordnungsfunktion? Was sind die typischen Anwendungsszenarien?
