llms.txt Die Kernmechanismen zur Verbesserung der Effizienz der KI-Informationsverarbeitung sind in drei Dimensionen verankert:
- Strukturierter LastabwurfBereitstellung von bereinigten und reinen Daten für die KI, wodurch rechenintensive Aufgaben wie das Parsen von HTML, das Filtern von Werbung, das Rendern dynamischer Inhalte usw. entfallen, wodurch die Vorverarbeitungskosten um schätzungsweise mehr als 601 TP3T gesenkt werden können
- semantische AnreicherungStandardisierte Methoden zur Organisation und Beschreibung von Informationen (z. B. Hintergrundinformationen → Leitfadeninhalt → detaillierte Linkstruktur) verbessern die Genauigkeit des Verständnisses von LLM erheblich
- Optimierung der SucheÄhnlich wie bei KI-spezifischen SEO-Lösungen indexiert /llms-full.txt alle Dokumente zentral und hilft dem Tool, relevante Informationen schnell zu finden.
Tatsächliche Fälle zeigen, dass das Dokumentensystem, das llms.txt verwendet, die ChatGPT- und andere allgemeine LLM-Antwortgenauigkeit um 47% und die Antwortgeschwindigkeit um 35% erhöhen kann. Insbesondere wurde das Problem des Suchfehlers gelöst, das durch die Inkonsistenz der Terminologie bei der traditionellen Dokumentensuche verursacht wird (z. B. "Rechnungsbearbeitung" vs. "Rechnungsbearbeitung" vs. "Rechnungsanpassung"). "Rechnungsbearbeitung" vs. "Rechnungsanpassung") bei der herkömmlichen Dokumentensuche, die zu Suchfehlern führte.
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