Technische Überlegungen zur Auswahl quantitativer Modelle
llm.pdf Empfehlungen Q8 Die quantitative Modellierung beruht in erster Linie auf den folgenden technischen Kompromissen:
- Präziser RückhaltQ8 (8-Bit-Quantisierung) behält eine höhere Genauigkeit der Modellparameter bei als Q4/Q5, wodurch die Textqualität näher am Originalmodell liegt und die Verschlechterung der Ausgabequalität aufgrund von Quantisierungsverlusten verringert wird.
- LeistungsbilanzierungQ8-Modelldateien sind zwar größer als die Low-Bit-Quantisierung, laufen aber dennoch problemlos auf modernen Geräten und sind deutlich kleiner als nicht quantisierte Modelle wie FP16/FP32.
- KompatibilitätsgarantieDas Q8-Modell im GGUF-Format wurde von der llama.cpp-Toolchain vollständig validiert und zeigt eine bessere Stabilität in der Emscripten-Kompilierumgebung.
Praktische Tests haben gezeigt, dass unter den gleichen Hardware-Bedingungen:
- Die Q4-Modellerstellung ist etwa 30% schneller als die Q8, aber die Ausgabequalität kann um 15-20% sinken.
- Das Q8-Modell erreicht eine Token-Generierungsgeschwindigkeit von etwa 3-5 Sekunden pro Token bei Geräten mit 8 GB RAM.
Die Nutzer haben die Möglichkeit, je nach Leistung des Geräts zwischen Geschwindigkeit und Qualität zu wählen, und das Projekt unterstützt auch das Experimentieren mit anderen Quantifizierungsstufen.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelllm.pdf: Experimentelles Projekt zur Ausführung eines umfangreichen Sprachmodells in einer PDF-DateiDie
