Einführung In diesem Kurs werden folgende Themen behandelt: Wie plant man effektiv den Einsatz von AI Agent in einer Produktionsumgebung? Häufige Fehler und Probleme, die beim Einsatz von AI Agent in einer Produktionsumgebung auftreten können. Wie man die Kosten verwaltet und gleichzeitig die Leistung von AI Agent aufrechterhält. Lernziele Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie wissen,...

Einleitung Willkommen zum Kurs über Metakognition in KI-Agenten! Dieses Kapitel richtet sich an Anfänger, die sich dafür interessieren, wie KI-Agenten über ihre eigenen Denkprozesse nachdenken. Am Ende dieses Kurses werden Sie die Schlüsselkonzepte verstehen und praktische Beispiele für die Anwendung von Metakognition bei der Entwicklung von KI-Agenten haben. Lernziele .....

Wenn Sie mit der Arbeit an einem Projekt beginnen, das mehrere Intelligenzen einbezieht, müssen Sie das Multi-Intelligence Design Pattern in Betracht ziehen. Es ist jedoch nicht immer klar, wann man auf Multi-Intelligenz umsteigen sollte und welche Vorteile dies mit sich bringt. Einführung In diesem Kurs versucht Microsoft, die folgenden Fragen zu beantworten: Welche Szenarien eignen sich für Multi-Intelligentsia? Welche Szenarien eignen sich für Multi-Intelligenz?

EINLEITUNG In diesem Beitrag geht es um Folgendes: Definition klarer übergeordneter Ziele und Aufteilung komplexer Aufgaben in überschaubare Teilaufgaben. Nutzung von strukturierten Ausgaben für zuverlässigere und maschinenlesbare Antworten. Anwendung eines ereignisgesteuerten Ansatzes auf dynamische Aufgaben und unerwartete Eingaben. Lernziele Nach Abschluss dieses Artikels...

Einführung Dieser Kurs behandelt: Wie man sichere und effektive KI-Agenten entwickelt und einsetzt Wichtige Sicherheitsüberlegungen bei der Entwicklung von KI-Agenten. Wie man bei der Entwicklung von KI-Agenten den Schutz von Daten und Nutzern gewährleistet. Lernziele Nach Abschluss dieses Kurses wissen Sie, wie Sie: KI-Agenten erstellen ...

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Agentic Retrieval-Augmented Generation (Agentic RAG), ein aufkommendes KI-Paradigma, bei dem Large Language Models (LLMs) autonom ihre nächsten Aktionen planen, während sie Informationen aus externen Quellen beziehen. Im Gegensatz zu statischen ...

Werkzeuge sind interessant, weil sie KI-Intelligenzen ein breiteres Spektrum an Fähigkeiten ermöglichen. Durch das Hinzufügen von Werkzeugen ist die Intelligenz nicht mehr auf eine begrenzte Anzahl von Operationen beschränkt, die sie ausführen kann, sondern kann eine große Vielfalt von Operationen durchführen. In diesem Kapitel werden wir uns mit dem Tool Usage Design Pattern beschäftigen, das die KI ...

EINLEITUNG Es gibt viele Möglichkeiten, KI-Agentensysteme zu entwickeln. Da Mehrdeutigkeit ein Merkmal und kein Makel des generativen KI-Designs ist, ist es für Ingenieure manchmal schwierig zu entscheiden, wo sie anfangen sollen. Wir haben eine Reihe von Prinzipien für die Gestaltung der Benutzererfahrung entwickelt, die es Entwicklern ermöglichen, kundenorientierte Agentensysteme zu entwickeln...