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WeClone erstellt personalisierte digitale Doppelgänger durch die Kombination von Big Language Modelling und Sprachsynthesetechnologie

2025-08-25 1.5 K

WeClone ist ein innovatives Open-Source-Projekt, das WeChat-Chat-Transkripte und Sprachnachrichten als Trainingsdaten verwendet, um durch die Kombination fortschrittlicher Big-Language-Modeling- und Sprachsynthese-Techniken hoch personalisierte digitale Doppelgänger zu erstellen. Das Projekt ist in der Lage, die Chat-Gewohnheiten der Nutzer zu analysieren, um das Sprachmodell fein abzustimmen und in nur 5 Sekunden Stimmproben Sprachklone mit einer Ähnlichkeit von bis zu 95% zu erzeugen.

Für die technische Implementierung verwendet WeClone standardmäßig ChatGLM3-6B als großes Basissprachmodell und unterstützt die LoRA-Feinabstimmungstechnologie zur Optimierung der Modellleistung. Für das Klonen von Sprache wird ein eigenes Modell mit 0,5B Parametern verwendet. Das Projekt bietet außerdem einen vollständigen Datenverarbeitungsablauf, einschließlich eines Tools zur Vorverarbeitung von Chatprotokollen, das standardmäßig automatisch sensible Informationen filtert.

Der digitale Doppelgänger kann schließlich mit einem WeChat-Bot verbunden werden, der automatisierte Text- und Sprachantworten ermöglicht und den Nutzern ein personalisiertes KI-Interaktionserlebnis auf der WeChat-Plattform bietet.

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