深度学习驱动的网页交互能力
WebThinker的Deep Web Explorer模块通过模拟人类浏览行为实现内容深度挖掘。系统不仅能解析静态网页，更能执行点击链接、翻页、展开折叠内容等交互操作，其技术实现包含三个关键层级：
- 行为决策层：QwQ-32B模型分析页面元素语义，计算各链接的点击价值权重
- 执行控制层：自动触发按钮点击、表单提交等DOM操作事件
- 内容解析层：通过Crawl4AI提取动态加载内容，支持PDF/图表等非文本数据处理
实际应用中，该系统可连续访问10+层级的嵌套页面。案例显示，在获取arXiv论文引用数据时，系统能自动跳转参考文献链接，并提取跨页面的关联研究数据，较传统爬虫效率提升3倍以上。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWebThinker: Ein intelligentes Werkzeug, das die autonome Suche im Web und das Schreiben von Berichten unterstütztDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " WebThinker的深度网页导航功能实现非结构化数据的智能提取
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