WebGPUs revolutionieren die Browser-Rechenleistung
Der zentrale Durchbruch von DeepSeek-R1 WebGPU besteht in der vollständigen Nutzung von WebGPU, einer Grafik-API der nächsten Generation. Im Vergleich zu herkömmlichem WebGL bietet WebGPU mehr zugrundeliegende GPU-Zugriffsmöglichkeiten und unterstützt parallele Berechnungen und Multithreading-Verarbeitung. Aktuelle Testdaten zeigen, dass WebGPU unter denselben Hardware-Bedingungen die Geschwindigkeit der KI-Modellinferenz um das 50- bis 100-fache erhöhen kann.
Die technische Implementierung enthält drei wesentliche Neuerungen: 1) die Verwendung einer modernen GPU-Berechnungspipeline anstelle der traditionellen Grafik-Rendering-Pipeline; 2) die Allzweckprogrammierung von Berechnungsaufgaben durch die WGSL-Shader-Sprache; und 3) eine intelligente Speicherverwaltung zur Verringerung des CPU-GPU-Datenaustausch-Overheads. Dank dieser Verbesserungen kann das DeepSeek-R1-Modell mit 1,5 B Parametern in Chrome Text mit einer Geschwindigkeit von 5-10 Token/Sekunde erzeugen.
Insbesondere durchbricht die Technologie die Speicherbeschränkungen von Wasm, um den Einsatz größerer Modelle zu unterstützen. Sie wird nun auch von modernen Browsern wie Google Chrome (v88+) und Edge unterstützt, was eine neue Ära des Browser-Computings einleitet.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSeek-R1 WebGPU: Führen Sie DeepSeek R1 1.5B lokal in Ihrem Browser aus!Die
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