Technische Umsetzung und Anwendungsnutzen von Web Search API
Als Kernkomponente der Bocha-Plattform verwendet die Web Search API ein hybrides Suchtechnologie-Framework, das sowohl die Stichwortsuche als auch die semantische Suche unterstützt. Die technische Architektur umfasst ein verteiltes Crawler-System, eine Fast-Echtzeit-Indizierungsmaschine und ein intelligentes Modul zur Generierung von Zusammenfassungen, das strukturierte Suchergebnisse innerhalb von Millisekunden liefern kann.
Die API bietet drei wichtige Neuerungen:
- Unterstützt zeitempfindliche Parameter (Frische), um veraltete Informationen nach Tag/Woche/Monat/Jahr genau zu filtern.
- Integrierte Funktion zur Erstellung von Zusammenfassungen (Zusammenfassungsparameter), die direkt gestraffte Inhalte ausgibt, die für die Verarbeitung großer Modelle geeignet sind
- Kontrollierbare Anzahl von Ergebnissen (Count-Parameter) zur Vermeidung einer Informationsüberlastung, die die Effizienz der KI-Verarbeitung beeinträchtigt
Entwickler können diese Funktionalität über eine einfache RESTful-Schnittstelle integrieren, wie im Python-Codebeispiel gezeigt, die professionelle Suchfunktionen in nur etwa 10 Zeilen ermöglicht. Dieses Design senkt die Schwelle für KI-Anwendungen zum Zugriff auf Echtzeit-Wissen drastisch.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBocha AI Open Platform: Echtzeit-Such-API für KI-AnwendungenDie
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