Web Crawler ist ein spezielles Tool, das von der Financial-Datasets-Organisation entwickelt wurde und dessen Hauptziel es ist, effiziente Datenerfassungsfunktionen für LLM- und KI-Agenten bereitzustellen. Das Tool läuft in einer Python 3.12+ Umgebung und nutzt die DuckDuckGo API, um eine vollständige Websuche zu implementieren, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Sortierfunktion für die Aktualität liegt - alle Ergebnisse werden streng in umgekehrter Reihenfolge nach dem Veröffentlichungszeitpunkt sortiert, um sicherzustellen, dass die neuesten Informationen zuerst angezeigt werden. Die typische Ausgabe enthält JSON-strukturierte Daten mit den drei Elementen title/url/published_date, und dieses Design ermöglicht eine nahtlose Schnittstelle zu nachfolgenden KI-Verarbeitungsprozessen.
Im Vergleich zum traditionellen Crawler liegen die Vorteile in: erstens, dem minimalistischen CLI-Interaktionsmodus, der eine kontinuierliche Abfrage ohne Neustart unterstützt; zweitens, der schnellen Bereitstellung durch die uv toolchain, Entwickler klonen das Warehouse durch dieuv runDrittens ist es auf das Crawling von Daten im Finanzbereich ausgerichtet, und die Standardkonfiguration wurde für das Abrufen professioneller Inhalte wie Ertragssitzungen und Marktanalysen optimiert.
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