wdoc的创新性体现在四个维度:首先,采用动态分层的混合检索策略,先通过嵌入向量快速召回相关段落,再用多查询重写技术优化搜索意图;其次,独创的语义批处理流水线能对百万级文档进行分布式向量化;第三,支持私有化部署方案,用户可选择完全离线的Sentence-BERT嵌入+Llama2本地模型组合;最后,其知识蒸馏功能可将高频查询结果缓存为结构化知识图谱。对比传统ElasticSearch方案,wdoc在学术文献测试集上的准确率提升42%,且支持实时生成带参考文献定位的总结报告,这是普通搜索引擎无法实现的。
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