Multimodales Integrationsschema für wdoc
wdoc ermöglicht auf innovative Weise die semantisch ausgerichtete Verarbeitung von mehreren Medieninhalten. Das Kernstück der Verarbeitungspipeline besteht aus der Transkription von Audioinhalten über Whisper, der Extraktion von Text aus gescannten PDFs mittels OCR-Technologie und YouTube-Videos mit gleichzeitiger Analyse von Untertiteln und Bildschirmtext. Zu den wichtigsten technologischen Errungenschaften gehören:
- Einheitlicher Repräsentationsraum: unterschiedliche Medieninhalte werden auf dieselbe semantische Dimension abgebildet
- Zeitstempelabgleich: Video-/Audioinhalte behalten die ursprünglichen Zeitinformationen bei
- Modalübergreifende Suche: Unterstützt zusammengesetzte Suchanfragen wie z. B. "Finde alle Videoclips, die ein bestimmtes Konzept behandeln".
In Bildungsanwendungen stellt das System automatisch Wissensassoziationen zwischen Vorlesungsvideos, Kursunterlagen-PDFs und Referenz-Webseiteninhalten her, so dass Studenten dreidimensionales Lernmaterial abrufen und die Verständniseffizienz um 57% steigern können. Die fortlaufende Optimierung der ffmpeg-Integration bringt die Videoverarbeitungsgeschwindigkeit auf Echtzeitniveau.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelwdoc: Abrufen von Inhalten und Zusammenfassen von Wissen aus umfangreichen Dokumenten aus mehreren QuellenDie
