wdocs intelligente Suchtechnologie Innovation
wdoc in der Standard-RAG-Prozess basiert auf einer dreifachen Optimierung: erstens, die Verwendung von Multi-Query-Retrieval-Technologie, die Frage des Benutzers wird automatisch in 3-5 semantisch ähnliche Varianten erweitert werden, die Recall-Rate von 40%; zweitens, die Einführung von semantischen Batch-Verarbeitung Mechanismus, die Umsetzung der Millionen von Dokumenten geschichteten Indizierung; und schließlich durch die Antwort Fusion Algorithmen zur Beseitigung doppelter Inhalte. Die spezifische Leistung ist:
- Dynamische Chunking-Strategie: passt die Granularität der Textsegmentierung automatisch an den Dokumententyp an
- Gemischter Suchmodus: unterstützt sowohl die Suche nach Schlüsselwörtern als auch die Vektorähnlichkeitssuche
- Aktualitätsmanagement: automatische Erkennung von Versionsunterschieden bei Dokumenten
In professionellen Bereichen wie der Analyse von Berichten über klinische Studien ist das System in der Lage, das Literaturscreening, das mit herkömmlichen Methoden 8 Stunden dauert, auf 15 Minuten zu komprimieren, wobei die Genauigkeitsrate bei über 92% liegt. Durch die fortlaufende Optimierung des semantischen Clustering erreicht die Aggregation relevanter Ergebnisse ein branchenweit führendes Niveau.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelwdoc: Abrufen von Inhalten und Zusammenfassen von Wissen aus umfangreichen Dokumenten aus mehreren QuellenDie
