WaterCrawl在多个技术维度实现了创新和优化：
- 专为LLM优化：数据清洗和格式化处理专门针对大语言模型需求设计
- Leistungsstarke Architektur：采用Scrapy+Celery组合，支持分布式爬取和并行处理
- Unterstützung mehrerer Sprachen：提供Node.js/Go/PHP/Python等主流语言SDK
- Funktionen der Unternehmensklasse：集成了MinIO存储、任务队列管理等生产环境所需功能
- 扩展性强：插件架构支持自定义爬取和处理逻辑
与普通爬虫相比，WaterCrawl不仅解决了数据获取问题，更专注于后续的数据应用场景，特别适合需要将网页内容转化为AI训练数据的项目。其API友好设计和容器化部署也大大降低了使用门槛。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWaterCrawl: Umwandlung von Webinhalten in Daten, die für große Modelle verwendet werden könnenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die technischen Vorteile von WaterCrawl gegenüber herkömmlichen Crawling-Tools?
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