WaterCrawl bietet eine sofort einsatzbereite Docker Compose-Orchestrierungslösung, die 12 Komponenten (PostgreSQL, Redis, MinIO usw.), die sonst manuell konfiguriert werden müssten, in standardisierte Dienste kapselt. Die Lösung basiert auf einer Microservices-Architektur mit Containern, die über ein Overlay-Netzwerk kommunizieren, und unterstützt die horizontale Skalierung von Scrapy-Arbeitsknoten zur Bewältigung von Verkehrsspitzen.
Der Bereitstellungsprozess umfasst nur drei Schritte: Klonen des Repositorys → Konfigurieren von .env → Starten der Compose-Datei, was im Vergleich zu herkömmlichen Bereitstellungsmethoden 85% an Initialisierungszeit spart. Zu den Optimierungsempfehlungen für die Produktionsumgebung gehören: Festlegen eines Speicherlimits für Celery-Worker (2 GB/Instanz wird empfohlen), Aktivieren der WAL-Protokollarchivierung für PostgreSQL und Konfigurieren der Speicherrichtlinie für Löschcode von MinIO.
Der Praxisfall eines grenzüberschreitenden E-Commerce-Unternehmens zeigt, dass die Bereitstellungszeit seines Crawler-Clusters nach dem Einsatz dieser Lösung von drei Manntagen auf zwei Stunden verkürzt wurde und der Spitzen-Crawling-Durchsatz während des Black Friday 120.000 Seiten/Minute erreichte, nachdem Kubernetes Operator eingesetzt wurde, um die automatische Erweiterung und Schrumpfung weiter zu realisieren. Die in das System integrierte Schnittstelle für Gesundheitschecks und die Exportfunktion für Prometheus-Indikatoren bieten eine umfassende Überwachungsunterstützung für den Betrieb und die Wartung von Containern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWaterCrawl: Umwandlung von Webinhalten in Daten, die für große Modelle verwendet werden könnenDie































