WaterCrawl在多个业务领域都能发挥重要作用：
- AI训练数据准备：为大型语言模型收集、清洗和格式化网页文本数据
- Analyse von Wettbewerbsinformationen：批量采集竞品网站的产品、价格等关键信息
- 内容聚合平台：自动采集多个新闻源的报道，建立统一的内容库
- SEO-Optimierung：分析网站结构和链接关系，优化搜索引擎表现
- akademische Forschung：大规模收集网络数据用于社会科学或市场研究
这些场景都要求高效处理大量网页内容，并需要将原始HTML转换为干净的结构化数据。WaterCrawl提供的自动化流程和标准化输出，能显著提高这些应用场景的效率和质量。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWaterCrawl: Umwandlung von Webinhalten in Daten, die für große Modelle verwendet werden könnenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " WaterCrawl的典型应用场景有哪些？
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