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Das Wan 2.2-Modell nutzt die MoE-Architektur, um die Effizienz und Qualität der Videoerzeugung drastisch zu verbessern

2025-08-28 335
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Technische Durchbrüche in der MoE-Architektur

Die Kerninnovation des Wan 2.2-Modells ist die Mixed Expertise (MoE)-Architektur, die durch die Zerlegung komplexer Aufgaben in mehrere spezialisierte Teilmodelle sowohl eine höhere Qualität als auch eine effizientere Nutzung der Rechenressourcen als ein herkömmliches Einzelmodell erreicht. Im Bereich der Videogenerierung kann diese Architektur verschiedene Aufgabendimensionen wie Bildkomposition, Bewegungsvorhersage, Style-Rendering usw. parallel verarbeiten und so die Generierung von Videos mit 720p-Auflösung ermöglichen, die den kommerziellen Qualitätsstandard von 24 Bildern pro Sekunde erreichen.

  • Verbesserte Berechnungseffizienz: Die MoE-Architektur ermöglicht bedingte Berechnungen und die dynamische Aktivierung relevanter Expertenmodule auf der Grundlage von Eingangsmerkmalen
  • Qualitätsvorteil: Gezieltes Training mit spezialisierten Teilmodellen verbessert die Detailgenauigkeit, insbesondere bei der Mimik und der natürlichen Bewegungserzeugung
  • Hardware-Anpassung: Die optimierte Architektur läuft auch auf Consumer-Grafikkarten wie der NVIDIA 4090 problemlos.

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