Bei der Arbeit mit Diagrammen/Schaltplänen (unter Verwendung der--mode figureParameter), erstellt das VOP mehrschichtige intelligente Analysen:
1. die Identifizierung der Grundelemente
- Beurteilung des Chart-TypsAutomatische Unterscheidung von Liniendiagrammen, Balkendiagrammen, Flussdiagrammen, usw.
- Extraktion von SchlüsseldatenpunktenErfassen von Achsenwertbereichen, Legendenbeschreibungen usw.
2. semantische Beschreibung
Beispiel für eine typische Ausgabe:
- "Zeigt ein Liniendiagramm der globalen Temperaturveränderung von 2010-2020, mit drei Trendlinien für verschiedene Regionen."
- Schematische Darstellung der zellulären Mitose mit den vier Stadien Prophase, Metaphase, Metaphase und Metaphase".
3. strukturierte Daten
Die JSON-Ausgabe enthält die folgenden Felder:{
"type": "scatter_plot",
"x-axis": {"label": "Year", "range": [2000,2020]},
"series": [{"name": "Tokyo", "data": [...]}]
"description": "..."
}
Diese Funktion eignet sich besonders für den Aufbau von KI-Trainingsdatensätzen, z. B. für die Umwandlung schematischer Diagramme aus Biologie-Lehrbüchern in kommentierte Daten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVOP: OCR-Tool zum Extrahieren komplexer Diagramme und mathematischer FormelnDie
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