该模型在多模态理解场景展现突出优势：在电商导购领域，可实现”找出商品详情页中的保修信息”等复杂指令；在自动驾驶中，能准确响应”导航至左侧第三辆车位”这样的空间指令。技术白皮书显示，在真实道路场景测试中，模型对车辆目标的指代识别准确率达到91.2%。
项目团队提供了领域适配方案，开发者可通过修改data_config/rec.yaml配置文件接入自定义数据。典型应用案例包括智能家居中的”关闭画面右上角的台灯”语音控制，以及工业质检中的”标记钢板表面划痕区域”等场景，模型经过领域微调后任务完成率可提升至89%以上。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVLM-R1: Ein visuelles Sprachmodell zur Lokalisierung von Bildzielen durch natürliche SpracheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " VLM-R1特别适合智能客服和自动驾驶领域的视觉语言交互场景
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