Vorkonfigurierte Architektur
Die vLLM CLI wird mit vier professionell abgestimmten Kernkonfigurationen geliefert: Standard, MOE-optimiert, high_throughput und low_memory. Diese Lösungen sind für verschiedene Anwendungsszenarien optimiert.
Technische Merkmale der Programme
- StandardIntelligente Standardeinstellungen zum Ausgleich von Leistung und Ressourcennutzung
- moe_optimiertOptimierung der Effizienz des Expertenroutings für hybride Expertenmodelle
- hoher_DurchsatzMaximierung der Verarbeitungsleistung von Anfragen mit TPS-Boosts von bis zu 40%
- geringer_SpeicherUnterstützt FP8-Quantisierung und reduziert den Speicherbedarf um 60%
Anwendungsempfehlungen
Testdaten zeigen, dass richtig gewählte voreingestellte Konfigurationen die Geschwindigkeit der Modellinferenz um einen Faktor von 2-3 erhöhen können. Das Tool unterstützt auch den schnellen Wechsel der Konfiguration über den Parameter -profile und die Speicherung von benutzerdefinierten Profilen über user_profiles.json, um den flexiblen Anforderungen professioneller Nutzer gerecht zu werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelvLLM CLI: Kommandozeilen-Tool für die Bereitstellung großer Sprachmodelle mit vLLMDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Die vLLM CLI bietet vier optimierte Konfigurationsoptionen für die Verbesserung der Modellleistung vor Ort
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