系统采用模块化设计，基础版本集成6类开源模型：1) SAM2分割模型；2) CountGD检测器；3) Florence2多模态解析器。通过config.py配置文件，用户可无缝切换至商用API如Anthropic或OpenAI的视觉服务。
扩展机制包含三个层级：1) 工具级扩展，允许注册自定义Python函数；2) 模型级扩展，支持HuggingFace模型库接入；3) 流程级扩展，可修改Agent的决策逻辑树。某农业科技公司案例显示，通过集成专用作物识别模型，使咖啡豆填充率计算的准确率从78%提升至94%。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVision Agent: Eine visuelle Intelligenz zur Lösung mehrerer Aufgaben der visuellen ZielerfassungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Vision Agent的多模型架构支持领域专用方案定制
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