Technologische Durchbrüche bei kontextsensitiven Systemen
VimLM ermöglicht genaue Code-Vorschläge durch eine mehrschichtige kontextuelle Analyse-Architektur:
- lokaler KontextAutomatisches Erfassen der vollständigen Syntaxstruktur der aktuellen Bearbeitungszeile/des aktuellen Auswahlblocks, einschließlich der Einrückungsebenen und der Informationen zum Variablenumfang
- Kontext auf DokumentenebeneAnalysiert den gesamten Inhalt der aktuell geöffneten Datei und identifiziert Schlüsselelemente wie Klassendefinitionen, Funktionsabhängigkeiten usw.
- Kontext auf ProjektebeneReferenzdateien können über die !include-Direktive geladen werden, die das Hinzufügen von Code-Zusammenfassungen für ganze Verzeichnisse unterstützt (z. B. ~/scrap/hypermedia-applications.summ.md)
Die Testdaten zeigen, dass die Genauigkeit der Codevervollständigung mit zusätzlich geladenem Kontext von 58% im Basismodell auf 89% verbessert wird. Typische Anwendungsfälle sind: 1) die automatische Vervollständigung der Parameterliste bei dateiübergreifenden Funktionsaufrufen; 2) die Anpassung der Formatierungsspezifikation des generierten Codes an die vorhandenen Codestile; und 3) die Identifizierung der projektspezifischen Frameworks (z.B. Django/Vue), um konformen Code zu generieren.
Das Kontextmanagementsystem verwendet eine intelligente Caching-Strategie, um sicherzustellen, dass auch bei großen Code-Basis-Szenarien eine Antwortgeschwindigkeit von 200 ms oder weniger erreicht wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVimLM: Nativer LLM-gesteuerter Vim-Programmierassistent, intelligente Programmierung für sicheres OfflineDie
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil