Dank der verteilten GPU-Computing-Architektur ist das Tool in der Lage, große Mengen an Audio- und Videomaterial parallel zu verarbeiten. Praktische Tests zeigen, dass die Gesamtverarbeitungszeit für den Stapel-Upload von 30 einstündigen Videos weniger als 15 Minuten beträgt, was 20-mal effizienter ist als die Verarbeitung einzelner Dateien. Das System verwendet ein intelligentes Warteschlangenmanagement, das der Verarbeitung kleiner Dateien Vorrang einräumt und die Stabilität der Übertragung großer Dateien aufrechterhält. Alle Dateien behalten nach der Verarbeitung die volle Funktionalität, wie z. B. Zeitstempelabgleich und Sprechermarkierung, und erfüllen damit die Anforderungen von Medienorganisationen und groß angelegten Kursübertragungen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVidText.ai: KI-Tool zur Umwandlung von Video und Audio in Text und Mind MapsDie
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