VideoRAG hat drei wichtige technologische Durchbrüche bei der Verarbeitung ultralanger Videos erzielt:
- Geschichtete KompressionstechnikMithilfe einer mehrstufigen Kodierungsstruktur werden die wichtigsten Bildmerkmale extrahiert, bevor ein semantisches Assoziationsnetzwerk erstellt wird, das Hunderte von Stunden an Videomaterial in einen abrufbaren Wissensgraphen komprimiert.
- Dual-Channel-Architektur: Textuelle Wissenszuordnung und visuelle Merkmalskodierung werden parallel durch dasModalübergreifende AufmerksamkeitsmechanismenAuf dem Weg zur Informationsintegration
- Dynamisches Mapping-UpdateUnterstützung für inkrementelles Lernen, bei dem neue Videoinhalte in Echtzeit in den vorhandenen Wissensbestand integriert werden können
Zu den Innovationen im Bereich der Hardware-Nutzung gehören:
- Geringerer Grafikspeicherbedarf mit quantisiertem 4-Bit MiniCPM-V-Bildsprachenmodell
- auf der Grundlage von
ctranslate2beschleunigte Inferenzmaschine - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
hnswlibImplementierung der Optimierung der approximativen Suche in der nächsten Nachbarschaft
Tests zeigen, dass das System den LongerVideos-Benchmark (134 Stunden Inhalt) 3-5 mal schneller abruft als herkömmliche Methoden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVideoRAG: Ein RAG-Rahmenwerk für das Verstehen ultralanger Videos mit Unterstützung für multimodales Retrieval und WissensgraphenkonstruktionDie




























