Vespa.ai bietet eine breite Palette von Bereitstellungslösungen, von der Standalone-Entwicklung bis hin zu Clustern der Enterprise-Klasse, mit einer Technologiearchitektur, die sowohl Cloud-Services als auch lokale Bereitstellungsmodelle unterstützt. Cloud-Dienste werden bereitgestellt durchconsole.vespa-cloud.comBietet eine gehostete Umgebung für eine schnelle 5-Minuten-Bereitstellung; die lokale Bereitstellung erfordert Java 17 und eine Maven-Umgebung über dievespa deployBefehl, um die Initialisierung des Clusters abzuschließen. Die Plattform verfügt über ein containerisiertes Design, ein einzelner Knoten kann Entwicklung und Tests unterstützen, und die Produktionsumgebung kann durch Hinzufügen von Knoten linear skaliert werden.
Zu den technischen Merkmalen der Bereitstellungslösung gehören: automatisierte Tools für das Konfigurationsmanagement, um die Konsistenz des Clusters zu gewährleisten, dynamischer Lastausgleich, um Schwankungen im Abfrageverkehr zu bewältigen, und regionenübergreifende Replikation, um die Anforderungen an die Notfallwiederherstellung zu erfüllen. Kleine und mittlere Unternehmen können 2-3 Knoten verwenden, um eine Hochverfügbarkeitsbereitstellung zu erreichen, während Unternehmensanwender wie Yahoo Produktionscluster mit Hunderten von Knoten betreiben. Die Plattform bietet auch eine fein abgestufte Schnittstelle zur Ressourcenüberwachung, die die Echtzeit-Erfassung von mehr als 60 Metriken wie CPU, Speicher und Abfragelatenz unterstützt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVespa.ai: eine Open-Source-Plattform für den Aufbau effizienter KI-Such- und EmpfehlungssystemeDie
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