Vespa.ai 的核心功能主要围绕高效搜索与推荐设计的，其技术特点包括：
- 混合查询能力：支持向量搜索、文本搜索及结构化数据的混合查询，满足复杂场景需求（如电商搜索中同时匹配商品图像和描述）。
- 实时机器学习推理：集成TensorFlow或ONNX模型，直接在搜索过程中实现动态结果排序优化。
- 超大规模数据处理：可处理亿级数据，每秒支持数千次查询，延迟控制在100毫秒内。
- 流式搜索模式：仅处理相关数据子集，降低20倍成本，适用于隐私敏感场景。
- 高性能索引：集成HNSW（分层导航小世界）算法优化最近邻搜索效率。
- 多向量表示：允许文档包含多个向量字段，提升搜索精准度（例如同时匹配论文标题和正文内容）。
此外，Vespa 提供开源代码和云服务两种部署方式，支持开发者通过Java自定义扩展功能。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVespa.ai: eine Open-Source-Plattform für den Aufbau effizienter KI-Such- und EmpfehlungssystemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Vespa.ai 在技术上有哪些核心功能？
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