成熟AI应用的运维需要全面监控模型性能和调用情况，而当多个模型并存时，整合这些数据尤为困难。Vercel AI Gateway内置的日志记录和分析工具解决了这一痛点，为开发者提供了跨模型的统一监控平台。
该系统的工作机制是：所有通过网关的AI请求都会被集中记录，包括调用时间、所选模型、消耗token数、响应延迟等关键指标。开发者可以通过控制面板查看详细的仪表板，分析各种性能趋势和成本分布。比如，可以比较不同模型对相同类型请求的平均响应时间，识别性能瓶颈；或者分析哪些API端点消耗了最多预算。日志还包含完整的请求和响应内容，方便调试和问题追踪。与自行搭建监控系统相比，这套工具不仅省去了基础架构的开发和维护成本，还能提供更专业的AI特定指标分析。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVercel AI Gateway: ein Gateway für die Verwaltung und Optimierung von KI-AnwendungsanfragenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Vercel AI Gateway的监控和日志系统优化了AI应用运维
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