Erläuterung des Mechanismus zum Schutz der Privatsphäre in Venedig
Venice erreicht einen branchenführenden Schutz der Privatsphäre durch eine dreifache technische Architektur: Erstens verwendet es ein vollständig lokalisiertes Datenverarbeitungsmodell, bei dem alle vom Benutzer erstellten Texte, Bilder und Codes nur im lokalen Speicher des Browsers gespeichert werden und keine Daten auf der Serverseite aufgezeichnet werden. Zweitens verwendet es eine dezentrale Netzwerkarchitektur und überträgt temporäre Daten über verschlüsselte Proxy-Knoten, wodurch das Risiko von Man-in-the-Middle-Angriffen effektiv vermieden wird. Die technische Überprüfung zeigt, dass die Netzwerkanfrage im Entwickler-Tool nur irreversibel verschlüsselte Hash-Werte enthält und der ursprüngliche Inhalt nicht wiederhergestellt werden kann.
Im Vergleich zu herkömmlichen KI-Plattformen hat das Datenschutzkonzept von Venice erhebliche Vorteile. Bei der Verarbeitung von Rechtsdokumenten beispielsweise speichern herkömmliche Plattformen wie ChatGPT Dialogaufzeichnungen zur Modellverbesserung, während Venice automatisch alle Spuren seiner Arbeit entfernt, nachdem der Browser geschlossen wurde. Die Plattform verwendet die geprüften Open-Source-Modelle Llama 3 und Stable Diffusion, um sicherzustellen, dass es keine versteckten Datenerfassungsschnittstellen gibt.
Professionelle Nutzer können eine physische Isolierung erreichen, indem sie ihren Browser-Cache löschen oder den Datenschutzmodus verwenden, der besonders für die Erstellung von Inhalten in sensiblen Bereichen wie Medizin und Recht geeignet ist. Dieses Design macht es zum einzigen derzeit erhältlichen KI-Erzeugungstool, das die Anforderungen der GDPR an die Datenspeicherung erfüllt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVenice: ein KI-Tool zur Text- und Bilderzeugung, das die Privatsphäre schütztDie
