Prinzipien und Leistung der automatischen Untertitelungstechnologie im Detail
Die automatische Untertitelungstechnologie von VEED.IO stützt sich auf ein umfangreiches Spracherkennungsmodell, das mit Hilfe von tiefen neuronalen Netzen trainiert wurde. Der Arbeitsablauf des Systems umfasst vier Schlüsselphasen: Audiosignalverarbeitung, Extraktion von Sprachmerkmalen, Sprachmodellierung und Textnachbearbeitung. Das System kann unter idealen Audiobedingungen (Signal-Rausch-Verhältnis > 20 dB und normale Sprechgeschwindigkeit) realisiert werden:
- Erkennungsgenauigkeit Englisch: 94,2%
- Chinesisch Mandarin Genauigkeit: 91.5%
- Genauigkeit in Spanisch: 93,71 TP3T
Die Plattform unterstützt die Erzeugung von Untertiteln in mehr als 100 Sprachen und übertrifft damit den Branchendurchschnitt bei weitem. Nach Abschluss der automatischen Generierung können die Benutzer jeden Zeitpunkt über den intuitiven Zeitleisten-Editor fein einstellen und Schriftstile (mit Unterstützung von über 200 Schriftarten), Farbkonfigurationen und Texteffekte anpassen. Professionelle Anwender können auch Untertiteldateien im SRT/VTT-Format exportieren, die sich nahtlos in andere professionelle Bearbeitungssoftware integrieren lassen, was die Effizienz der grenzüberschreitenden Zusammenarbeit erheblich steigert.
Im Vergleich zur herkömmlichen manuellen Untertitelung reduziert die Technologie die Untertitelungszeit von einer Stunde auf eine Minute, wodurch YouTube-Ersteller, Bildungseinrichtungen und Schulungsabteilungen von Unternehmen etwa 85% an Untertitelungskosten sparen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVEED.IO: KI-gestützte Plattform für einfache VideobearbeitungDie
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