Die Verwendung von VBDeepSeek erfordert die Konfiguration der Python-Umgebung und des DeepSeek-API-Schlüssels
Die folgenden technischen Vorbereitungen müssen getroffen werden, um das VBDeepSeek-Tool zu verwenden:
1. Konfiguration der Python-UmgebungSie müssen Python 3.8 und höher installieren und die abhängigen Bibliotheken wie requests, openai und pillow über pip installieren. Das Projekt verwendet die Standard-Python-Paketverwaltung. Benutzer können alle Abhängigkeiten mit einem Klick über die Datei requirements.txt installieren.
2. DeepSeek API ZugangBenutzer müssen ein DeepSeek-Konto registrieren und den API-Schlüssel erhalten, der die Grundvoraussetzung für das Funktionieren des Tools ist. Es wird offiziell empfohlen, den Schlüssel in einer Umgebungsvariablen zu speichern (export DEEPSEEK_API_KEY='your key'), um die Sicherheit zu gewährleisten.
3. Vorbereitung der DokumentenstrukturDas Projekt verwendet eine bestimmte Verzeichnisstruktur zum Speichern von Daten: data/cet4/ speichert die JSON-Rohdateien des Vokabulars, result/cet4/ speichert die Verarbeitungsergebnisse, result/cet4_imgs speichert die Bilder, result/cet4_articles/ gibt die Artikel aus. Die Benutzer müssen sicherstellen, dass diese Verzeichnisse vorhanden sind, oder die Skriptkonfiguration entsprechend anpassen.
4. NetzbedingungEine stabile Netzwerkverbindung ist aufgrund der Abhängigkeit von API-Aufrufen eine Notwendigkeit. Das Tool unterstützt die Stapelverarbeitung, aber es wird empfohlen, es zu verwenden, wenn die Netzwerkbedingungen gut sind, um das beste Ergebnis zu erzielen.
Obwohl ein gewisses technisches Fundament erforderlich ist, wird durch den offenen Quellcode und die ausführliche Dokumentation die Hürde für die Nutzung deutlich gesenkt, so dass mehr Lernende von einer neuen Art des Vokabellernens mit Hilfe von KI profitieren können.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVBDeepSeek: ein Open-Source-Tool zur Erstellung von Wortschatzmaterialien für die Klasse 4 mit DeepSeekDie
