Strukturierte datengesteuerte intelligente Antwort
Die Wissensmaschine von Vapi verwendet eine hybride Architektur zur Verarbeitung von Unternehmensdokumenten: 1) vektorisierte Speicherung, um eine effiziente Suche zu gewährleisten; 2) relationale Indizierung, um Entitätsassoziationen aufrechtzuerhalten; und 3) dynamische Vertrauensbewertung, um Ergebnisse von geringer Qualität herauszufiltern. Nach dem Hochladen von PDF-/Textdateien durch den Benutzer führt das System automatisch die folgenden Vorverarbeitungen durch:
- Mehrstufiges Text Chunking (Absätze/Sätze/Einheiten)
- Dokumentübergreifende Beziehungsabbildung
- Kennzeichnung der Fachterminologie
Eine Fallstudie eines Telekommunikationsunternehmens zeigt, dass nach dem Import des Produkthandbuchs die Genauigkeitsrate des Assistenten bei der Abfrage von technischen Parametern 92% erreicht, verglichen mit dem Basismodell zur Verbesserung von 37%. Das System unterstützt auch die Verwaltung von Wissensversionen, und das Unternehmen kann Schnappschüsse von Dokumenten in verschiedenen Zeiträumen pflegen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVapi: Unterstützung von Entwicklern bei der Entwicklung von Sprachassistenten mit niedriger LatenzDie
