VACE的核心定位与技术背景
VACE（Video Artistic Creation and Editing）是由阿里巴巴集团旗下通义视觉智能实验室（ali-vilab）开发的开源视频处理框架。作为2025年3月发布的创新项目，其技术内核融合了多模态AI生成与专业级视频处理能力。不同于单一功能的视频工具，VACE通过模块化设计实现了从内容生成到精细化编辑的全流程覆盖，底层采用PyTorch框架并需要CUDA加速支持，典型应用需要12GB以上显存的NVIDIA GPU。
主要功能架构
- 生成式功能：包括参考生成视频（R2V）和动画生成，支持将静态图像转化为时序动态内容
- 编辑体系：分全局编辑（V2V）、局部蒙版编辑（MV2V）、主体替换三级处理层次
- 结构化控制：独有的动作控制系统可精确调整视频元素的运动轨迹
Technische Realisierungsmerkmale
项目采用YAML配置文件驱动的开发模式，通过GitHub开源社区维护版本迭代。其技术优势在于：1）整合了Diffusion Models的视频生成能力；2）创新性实现像素级蒙版编辑的实时计算；3）支持画面扩展等超越原视频分辨率的生成任务。实验数据显示，其视频生成速度比同类模型快30%，同时保持0.8以上的SSIM结构相似性指标。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVACE: Open-Source-Modell für die Erstellung und Bearbeitung von Videos (nicht offen)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " VACE是一个基于开源的全能型视频创作与编辑工具
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