Unsloth wurde speziell für die Verarbeitung langer Texte in großen Sprachmodellen optimiert und bietet branchenführende Unterstützung für sehr lange Kontextfenster. Zu den besonderen technologischen Errungenschaften gehören: 89K ultralange Kontextfenster für das Llama 3.3(70B)-Modell und atemberaubende 342K Kontextfenster für das Llama 3.1(8B)-Modell.
Diese bahnbrechende Funktion basiert auf Unsloths innovativem Algorithmus zur Speicherverwaltung und der Optimierung des Aufmerksamkeitsmechanismus. Sie vermeidet das Problem des quadratischen Speicherwachstums, das durch die Zunahme der Kontextlänge im traditionellen Transformer-Modell verursacht wird, und erreicht eine lineare Komplexität bei der Verarbeitung langer Texte durch effiziente Sparse-Computation und Speicherwiederverwendungstechniken.
In realen Szenarien ist Unsloth dank dieser Funktion ideal für Aufgaben geeignet, die große Mengen an Kontextinformationen erfordern, wie z. B. die Analyse von Rechtsdokumenten, lange technische Dokumentenzusammenfassungen und die Aufbewahrung kontinuierlicher Dialoge. Sie können die Verarbeitung langer Texte aktivieren, indem Sie einfach den Parameter context_window beim Laden des Modells angeben.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelUnsloth: ein Open-Source-Tool für die effiziente Feinabstimmung und das Training großer SprachmodelleDie
