UltraRAG ist ein RAG-System-Framework, das gemeinsam von der THUNLP-Gruppe an der Tsinghua University, der NEUIR-Gruppe an der Northeastern University und anderen Spitzeninstituten entwickelt wurde und die Effizienz der Implementierung von Retrieval-Erweiterungen durch modulares Design und Automatisierungstechnologie erheblich verbessert. Das System verwendet proprietäre Methoden wie KBAlign und RAG-DDR, um eine Ein-Knopf-Bedienung für die Datenerstellung, die Feinabstimmung des Modells und die Inferenzauswertung zu erreichen.
Zu den wichtigsten Innovationen gehören:
- WebUI ohne Code für eine vollständige visuelle Bedienung des Prozesses
- Automatisierte Datensynthese und Feinabstimmung von Multistrategie-Modellen
- Integration des mehrdimensionalen Bewertungssystems RAGEval
- Unterstützung für die schnelle Bereitstellung von Docker/Conda
Das System geht speziell auf die Probleme herkömmlicher RAG-Implementierungen ein, die spezielle Programmierkenntnisse und fragmentierte Prozesse erfordern, und ermöglicht es den Forschern, sich mehr auf die Optimierung der Algorithmen als auf die technische Implementierung zu konzentrieren.
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