Mechanismen für personalisierte Behandlungsempfehlungen für TxAgent
Die personalisierten Behandlungsempfehlungen von TxAgent sind eine der wertvollsten Kernfunktionen des Systems. Das System ist in der Lage, das Alter des Patienten, genetische Informationen (z. B. CYP2C9-Genvariante) und den Krankheitsverlauf zu analysieren, um einen präzisen und maßgeschneiderten Behandlungsplan zu erstellen. So kann das System beispielsweise "niedrig dosiertes Losartan" für einen "50-jährigen Mann mit Bluthochdruck und CYP2C9-Genvariante" oder eine "40-jährige Frau mit Diabetes" empfehlen. Für "40-jährige Diabetikerin" kann "Metformin" empfohlen werden.
Diese personalisierte Beratung wird durch die multidimensionalen Bewertungsmöglichkeiten von TxAgent ermöglicht: 1) pharmakogenomische Analyse, 2) Berechnung altersbedingter pharmakokinetischer Veränderungen und 3) Modelle zur Vorhersage des Krankheitsverlaufs. Nachdem alle Faktoren berücksichtigt wurden, zieht das System in einem mehrstufigen Prozess Schlussfolgerungen.
In der Praxis kann diese Funktion die Sicherheit und Wirksamkeit von Behandlungsschemata erheblich verbessern, insbesondere bei Patientengruppen mit bestimmten Genotypen oder komplexen Erkrankungen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTxAgent: ein KI-Tool zur Unterstützung von Ärzten bei der Analyse von Arzneimittelwirkungen und BehandlungsoptionenDie
