Implementierungsmechanismus und technische Details des AI-Splittings
Die Video-zu-Video-Funktion von Twin AI erreicht den KI-Split-Effekt durch Deep-Learning-Algorithmen, und der gesamte Prozess umfasst drei wichtige technische Aspekte:
- Extraktion von GesichtsmerkmalenDas System analysiert Gesichtszüge, Ausdrucksänderungen und Kopfbewegungen in dem hochgeladenen Video, um ein digitales 3D-Modell zu erstellen.
- Technik der LippensynchronisationDas neuronale LSTM-Netz wird verwendet, um die eingegebenen Audiowellenformen in die entsprechenden Mundparameter umzuwandeln, so dass eine exakte Übereinstimmung der Mundbewegungen für jede Aussprache gewährleistet ist.
- Dynamische Rendering-EngineKombination von Gesichtsmodellen mit neuen Audio-/Skripteingaben zur Erzeugung von Videostreams mit natürlichen Ausdrucksvariationen
Konkret muss der Benutzer Folgendes tun:
1. ein klares Gesichtsvideo von mindestens 10 Sekunden hochladen (die kostenpflichtige Version unterstützt längeres Filmmaterial)
2) Das System benötigt ca. 20 Minuten, um das Modelltraining abzuschließen (abhängig von der Serverauslastung).
3 Sie können dann unzählige "geteilte" Videos mit unterschiedlichen Inhalten erstellen, indem Sie einfach ein neues Skript eingeben.
Die Funktion unterstützt mehrere Sprachen, darunter auch Chinesisch, und ist gut mit Gesichtsmerkmalen wie Brillen und Bärten kompatibel.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTwin AI: KI-Tool zur Erstellung digitaler ZwillingsvideosDie
