Architektonischer Entwurf zur Leistungsoptimierung
Für Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene verfügt TTS Importer über einen integrierten intelligenten Load Balancer und ein Modul zur Stapelverarbeitung von Anfragen, das nach Stresstests mehr als 1500 gleichzeitige Sprachanfragen pro Sekunde stabil verarbeiten kann. TTS Importer verwendet eine dreistufige Caching-Strategie: Speicher-Caching für hochfrequente Anfragen, lokales Datenbank-Caching für Verlaufsdatensätze und ein verteiltes Redis-Cluster für die Synchronisierung mit mehreren Knoten, wodurch die Reaktionszeit von Sekundäranfragen für denselben Inhalt auf 23 ms reduziert wird.
Eine Fallstudie einer Online-Bildungsplattform zeigt, dass das System in einem Live-Klassenzimmer-Szenario mit 10.000 Teilnehmern sicherstellt, dass 99,2%-Sprachanfragen innerhalb von 800 ms zurückgegeben werden, indem es die Audio-Bitrate dynamisch anpasst (16kbps-320kbps Selbstanpassung) und einen intelligenten Preloading-Mechanismus einsetzt. Die Projektdokumentation bietet auch Kubernetes-Bereitstellungslösungen zur Unterstützung der horizontalen Skalierung, um unerwarteten Datenverkehr zu bewältigen, eine Funktion, die es zur einzigen von Azure zertifizierten Lese-TTS-Middleware macht.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAzure TTS Importer: Integration von Sprachsynthesediensten in LesesoftwareDie
