Transformers框架的核心能力与定位
Transformers确实是Hugging Face团队开发的开源机器学习框架，它在自然语言处理、计算机视觉和跨模态任务领域具有显著优势。该框架通过统一的API设计，实现了对文本生成、图像分类、语音识别等多样化任务的支持。
- 技术兼容性：完美适配PyTorch、TensorFlow和Flax三大主流深度学习框架
- 模型资源：提供超过100万个预训练模型，包括最新的Qwen2.5和Whisper系列
- 多模态支持：突破单一模态限制，可以同时处理文本、图像、音频的交互任务
作为开源项目，框架持续保持高频更新，例如近期新增的Kyutai-STT语音模型和ColQwen2文档检索功能，都体现了其在技术前沿的领先地位。
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Transformers是Hugging Face开发的开源机器学习框架，支持文本、图像和多模态任务
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