Analyse des Kernverfolgungsalgorithmus
Die Kernkompetenz der Trackers-Werkzeugbibliothek liegt in der Integration von zwei der fortschrittlichsten Multiobjekt-Tracking-Algorithmen, die heute verfügbar sind: SORT (Simple Online and Realtime Tracker) und DeepSORT.
- SORT-AlgorithmusEine Echtzeit-Verfolgungslösung auf der Grundlage der Kalman-Filterung und des ungarischen Algorithmus, der für seine hohe Effizienz bekannt ist. Der Algorithmus erreicht die Verfolgung durch die Vorhersage und den Abgleich von Erkennungsbildern, wobei sich die Genauigkeit der Erkennung direkt auf den Verfolgungseffekt auswirkt.
- DeepSORT-AlgorithmusEine verbesserte Version von SORT, die einen epigenetischen Merkmalsextraktor einführt, um die Verfolgungsstabilität bei längerer Okklusion deutlich zu verbessern.
Vergleichende Testdaten zeigen, dass DeepSORT die Tracking-Genauigkeit auf dem MOT-Challenge-Datensatz um etwa 181 TP gegenüber dem Basis-SORT verbessert.3Trackers macht es einfach, beide Algorithmen in Verbindung mit einer Vielzahl von Erkennungsmodellen zu verwenden, indem es die Schnittstellengestaltung optimiert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTrackers: Open-Source-Werkzeugbibliothek für die Verfolgung von VideoobjektenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Die integrierten SORT- und DeepSORT-Algorithmen des Trackers sind wegweisend für die Videoverfolgung.
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