Bewertung Interpretierbares Design
Die Plattform nutzt die Technologie der Entscheidungsbaum-Visualisierung, um den KI-Bewertungsprozess in nachvollziehbare Beurteilungsknoten aufzuschlüsseln. So werden beispielsweise für die Bewertung des Problems "Umgang mit Kundenbeschwerden" spezifische Dimensionen wie "übereinstimmender Grad der emotionalen Beschwichtigungsformulierung (85%)", "Vollständigkeit der Lösungsschritte (72%)" usw. angezeigt und "Standardkriterien wie 'zutiefst leid' erkannt" markiert. und "Vollständigkeit der Lösungsschritte (721 TP3T)" und andere spezifische Dimensionen, und markieren Sie "Standardformulierungen wie 'Es tut mir leid' wurden entdeckt" als Grundlage für die Beurteilung. Dem Audit-Bericht von Deloitte & Touche zufolge hat dieser Mechanismus die Effizienz der manuellen Überprüfung um 40% verbessert und die Rate der Punkteanpassung von 15% in der Anfangsphase auf 3% in der stabilen Phase reduziert. Das System speichert alle Aufzeichnungen der Änderungen für die Iteration des Modells und die Version des Bewertungsalgorithmus wird automatisch monatlich aktualisiert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEquip AI Interviews: Automatisieren Sie das Screening von BewerbernDie































