ToolSDK.ai: ein kostenloses SDK zur schnellen Anbindung von KI-Tools an MCP-Server

ToolSDK.ai ist ein kostenloses TypeScript Software Development Kit (SDK) für Entwickler, das sich auf die Verbindung und Verwaltung von Model Context Protocol (MCP) Servern mit KI-Tools konzentriert. Sein Hauptziel ist es, die Komplexität der Integration mehrerer MCP-Server für Entwickler bei der Entwicklung von KI-Anwendungen zu vereinfachen. Mit einer einzigen Codezeile können Anwender schnell auf über 5.000 MCP-Server und 10.000 KI-Tools zugreifen, um effiziente KI-Agenten oder automatisierte Workflows zu erstellen. toolSDK.ai unterstützt führende Frameworks wie Next.js und React und ist damit ideal für die schnelle Entwicklung von KI-getriebenen Anwendungen. Seine Offenheit ermöglicht es Entwicklern, benutzerdefinierte MCP-Server über GitHub-Repositories hinzuzufügen, um die Flexibilität zu erhöhen.

Funktionsliste

• Bietet ein TypeScript-SDK, das mit einer Zeile Code den Zugriff auf mehr als 5.000 MCP-Server und mehr als 10.000 KI-Tools unterstützt.
• Unterstützt die nahtlose Integration mit OpenAI SDK und Vercel AI SDK zur Vereinfachung des Entwicklungsprozesses.
• Ermöglicht Entwicklern das Hinzufügen und Registrieren benutzerdefinierter MCP-Server über GitHub-Repositories.
• Unterstützung für die Erstellung automatisierter Workflow-Anwendungen wie Zapier, n8n.
• Bietet Funktionen zur Entwicklung von KI-Agenten, um schnell Intelligenzen zu entwickeln, die komplexe Aufgaben bewältigen können.
• Kompatibel mit den wichtigsten Frameworks wie React, Next.js, Svelte und Node.js.
• Stellt strukturierte JSON-Konfigurationsdateien bereit, generiert automatisch README und npm-Pakete.

Hilfe verwenden

Einbauverfahren

ToolSDK.ai ist ein TypeScript-basiertes Toolkit, das zur Installation und Verwendung eine grundlegende Entwicklungsumgebung erfordert. Nachfolgend finden Sie die detaillierten Installationsschritte:

1. Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
   Stellen Sie sicher, dass Sie Node.js 18+ und den pnpm-Paketmanager auf Ihrem Computer installiert haben. node.js stellt die Laufzeitumgebung bereit und pnpm wird zur effizienten Verwaltung von Abhängigkeiten verwendet.
   • Node.js herunterladen: Besuchen Sie die offizielle Node.js-Website und wählen Sie die LTS-Version (18.x oder höher empfohlen).
   • Installieren Sie pnpm: Führen Sie den Befehl

     npm install -g pnpm
     

   • Überprüfen der Installation: Ausführen node -v im Gesang antworten pnpm -vund stellen Sie sicher, dass die Versionsnummer korrekt ausgegeben wird.
2. ToolSDK.ai installieren
   ToolSDK.ai wird derzeit über ein GitHub-Repository verteilt, entweder durch Klonen des Codes oder durch direkte Verwendung von npm-Paketen (abhängig von der Version). Im Folgenden wird von einer npm-Installation ausgegangen:
   • Erstellen Sie einen Projektordner und wechseln Sie in das Verzeichnis:

     mkdir my-ai-project
     cd my-ai-project
     

   • Initialisieren Sie das Projekt und installieren Sie ToolSDK.ai:

     pnpm init
     pnpm add @toolsdk-ai/core
     

   • Wenn Sie einen bestimmten MCP-Server benötigen (z. B. GitHub API-Server), installieren Sie das entsprechende Paket:

     pnpm add @modelcontextprotocol/server-github
     

3. Umgebungsvariablen konfigurieren
   Einige MCP-Server, wie die GitHub-API, erfordern API-Schlüssel. Der GitHub-Server erfordert zum Beispiel GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN.
   • Generieren Sie ein persönliches GitHub-Zugangstoken: Melden Sie sich bei GitHub an, gehen Sie zu "Einstellungen > Entwicklereinstellungen > Persönliche Zugangstoken" und erstellen Sie ein neues Token.
   • Erstellen Sie im Stammverzeichnis des Projekts die Datei .env Datei, hinzufügen:

     GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your_token_here
     

Verwendung der Hauptfunktionen

Die Kernfunktionalität von ToolSDK.ai besteht darin, MCP-Server und KI-Tools schnell zu verbinden, um KI-Agenten oder automatisierte Workflows zu erstellen. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den wichtigsten Funktionen:

Funktion 1: Eine Codezeile für den Zugriff auf den MCP-Server

Das beste Merkmal von ToolSDK.ai ist seine Einfachheit. Entwickler können den MCP-Server mit einer einzigen Code-Zeile aufrufen. Zum Beispiel die Verbindung mit dem GitHub-API-Server:

import { ToolSDK } from '@toolsdk-ai/core';
const github = ToolSDK.connect('@modelcontextprotocol/server-github');

• Verfahren::
  1. Stellen Sie sicher, dass es installiert ist @modelcontextprotocol/server-github Paket.
  2. Importieren Sie das ToolSDK in Ihren Code und verwenden Sie die connect Methode gibt den Namen des Serverpakets an.
  3. Aufrufen von Serverfunktionen, z. B. Abrufen von GitHub-Repository-Informationen:

     const repo = await github.getRepo('owner/repo');
     console.log(repo);
     

Funktion 2: Aufbau eines KI-Agenten

ToolSDK.ai unterstützt den schnellen Aufbau von KI-Agenten, die KI-Modelle und MCP-Server kombinieren, um komplexe Aufgaben zu bewältigen.

• Verfahren::
  1. Installieren Sie ein AI SDK (wie OpenAI oder Vercel AI SDK):

     pnpm add @ai-sdk/openai
     

  2. Konfigurieren Sie das AI-Modell und den MCP-Server:

     import { generateText } from 'ai';
     import { openai } from '@ai-sdk/openai';
     import { ToolSDK } from '@toolsdk-ai/core';
     const github = ToolSDK.connect('@modelcontextprotocol/server-github');
     const { text } = await generateText({
     model: openai('gpt-4o'),
     prompt: 'Summarize the README of owner/repo',
     tools: [github],
     });
     console.log(text);
     

  3. Das KI-Modell ruft automatisch den MCP-Server auf, um Daten zu erhalten und Ergebnisse zu generieren.

Funktion 3: Automatisierte Arbeitsabläufe erstellen

ToolSDK.ai unterstützt die Erstellung von Zapier-ähnlichen automatisierten Arbeitsabläufen. Zum Beispiel das automatische Abrufen von Problemdaten von GitHub und das Senden an Slack.

• Verfahren::
  1. Installieren Sie das Slack MCP-Serverpaket:

     pnpm add @modelcontextprotocol/server-slack
     

  2. Konfigurieren Sie den Workflow:

     const slack = ToolSDK.connect('@modelcontextprotocol/server-slack');
     const issues = await github.getIssues('owner/repo');
     await slack.sendMessage('#channel', `New issues: ${issues.length}`);
     

  3. Führen Sie den Code aus, um das Senden einer Nachricht an den angegebenen Slack-Kanal zu automatisieren.

Funktion 4: Hinzufügen eines benutzerdefinierten MCP-Servers

Entwickler können benutzerdefinierte MCP-Server über GitHub-Repositories hinzufügen.

• Verfahren::
  1. Interviews ToolSDK.ai GitHub-Repository.
  2. Fork-Repository, in der packages/uncategorized Erstellen Sie eine neue Datei in dem Ordner, z. B. my-mcp-server.json.
  3. Bearbeiten Sie die JSON-Datei, um die Serverinformationen zu definieren:

     {
     "type": "mcp-server",
     "name": "MyServer",
     "packageName": "@myorg/server-myserver",
     "description": "Custom MCP server",
     "url": "https://github.com/myorg/servers",
     "runtime": "node",
     "license": "MIT"
     }
     

  4. Reichen Sie den Pull Request ein und warten Sie darauf, dass die KI das npm-Paket automatisch klassifiziert und generiert.

caveat

• Stellen Sie sicher, dass die Umgebungsvariablen korrekt konfiguriert sind, um Fehler beim API-Aufruf zu vermeiden.
• Das MCP-Server-Ökosystem von ToolSDK.ai befindet sich noch im Aufbau, und einige Server müssen möglicherweise zusätzlich konfiguriert werden.
• Überprüfen Sie Ihre GitHub-Repositories regelmäßig auf Aktualisierungen, um die neueste Liste der MCP-Server zu erhalten.

Anwendungsszenario

1. Rasche Entwicklung von KI-Agenten
   Entwickler können mit ToolSDK.ai schnell KI-Agenten erstellen, eine Verbindung zu GitHub-APIs für Code-Repository-Daten herstellen und Code-Analyseberichte mithilfe von KI-Modellen erstellen. Geeignet für Rapid Prototyping durch unabhängige Entwickler oder Startup-Teams.
2. Automatisierte Arbeitsabläufe
   Unternehmen können ToolSDK.ai nutzen, um automatisierte Arbeitsabläufe zu erstellen, wie z. B. die Überwachung von GitHub-Repositories auf Problemaktualisierungen und die automatische Benachrichtigung von Teams, wodurch manuelle Aufgaben reduziert und die Effizienz verbessert werden.
3. Erweiterte Anpassungswerkzeuge
   Entwickler können die ToolSDK.ai-Funktionalität durch Hinzufügen von benutzerdefinierten MCP-Servern erweitern, z. B. durch die Verbindung mit internen Datenbanken oder APIs von Drittanbietern, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

QA

1. Ist ToolSDK.ai kostenlos?
   Ja, ToolSDK.ai bietet ein kostenloses TypeScript-SDK mit Kernfunktionen, die für Entwickler kostenlos verfügbar sind. Einige MCP-Server erfordern möglicherweise einen API-Schlüssel oder ein kostenpflichtiges Abonnement (z. B. GitHub-API für Premium-Funktionen).
2. Welche Entwicklungserfahrung ist erforderlich?
   Benutzer benötigen grundlegende TypeScript- oder JavaScript-Entwicklungserfahrung und Vertrautheit mit Node.js und pnpm. Kenntnisse über API-Aufrufe und die Konfiguration von Umgebungsvariablen helfen Ihnen, schneller loszulegen.
3. Wie erhalte ich die aktuelle MCP-Serverliste?
   Interviews ToolSDK.ai GitHub-RepositorySiehe packages-list.json Datei für eine aktuelle Liste der Server.