Systemumgebung und Abhängigkeitsmanagement
Für den Einsatz von TokenDagger sind zwei Kernabhängigkeiten erforderlich: die Entwicklungsbibliothek PCRE2 Version 10.0+ (libpcre2-dev) und die Laufzeitumgebung Python 3.6+. Auf Ubuntu/Debian-Systemen besteht der gesamte Installationsprozess aus fünf Standardschritten: 1) Installation der Bibliotheken der Basisabhängigkeit über apt; 2) Verwendung von git clone, um den Quellcode zu erhalten; 3) Initialisierung des git-Submoduls; 4) Konfiguration der Python-Entwicklungsheader; und 5) Ausführung von setup.py, um die Kompilierung und Installation abzuschließen.
Das Projekt bietet detaillierte Richtlinien für die Umgebungskonfiguration, insbesondere für verschiedene Betriebssysteme: Unter CentOS/RHEL müssen Sie den yum-Installationsbefehl anpassen; unter Windows wird empfohlen, das Projekt über WSL2 auszuführen. Für die Verwaltung von Abhängigkeiten kann neben dem obligatorischen PCRE2 auch TikToken für Leistungsvergleichstests optional installiert werden. Die typische Installation dauert etwa 8-12 Minuten in einer Standard-Entwicklungsumgebung, wobei die Kompilierung der PCRE2-Bibliothek am längsten dauert. Die Projektdokumentation bietet eine Lösung zur schnellen Bereitstellung von Docker-Images, die die Vorbereitungszeit für die Umgebung auf weniger als 2 Minuten verkürzt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTokenDagger: Leistungsstarkes TextsegmentierungswerkzeugDie
