napkins.dev hat sich für Together AI als Dienstleister für das Llama4-Modell entschieden, um eine stabile, produktionsreife KI-Codegenerierungspipeline aufzubauen. Die Technologielösung bietet drei Hauptvorteile:
- LeistungsoptimierungGemeinsame KI-quantisierte Komprimierung von Llama4, um die Latenzzeit für eine einzelne Inferenz unter 3 Sekunden zu halten (~8-15 Sekunden für normale Cloud-Dienste)
- KostenkontrolleDas kostenlose Kontingent reicht für ca. 500 Code-Erstellungen pro Monat, und der Überschuss wird mit $0,2/Tausend Token berechnet.
- SkalenelastizitätAutomatische horizontale Skalierung zur Unterstützung von Hunderten von gleichzeitigen Generierungsanforderungen
Bei der Implementierung kodiert das System den vom Benutzer hochgeladenen Screenshot als base64-String, fügt ihn mit der Stichwortvorlage zusammen und sendet ihn über die API an Together AI. Eine typische Anfrage enthält etwa 1.500 Eingabe-Token und erzeugt 800-1.200 Code-Token, wobei der gesamte Prozess durchschnittlich 22 Sekunden dauert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNapkins.dev: Hochladen von Wireframes zur Erzeugung von Front-End-Code auf der Grundlage von Llama4Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Die Kombination von Together AI und Llama4 liefert industrietaugliche AI-Inferenz für Servietten.dev
