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TinyZero的实验验证体系支持指令模型的消融研究

2025-09-10

2.8 K

可解释的模型分析方案

TinyZero内置完整的Instruct Ablation研究模块，特别针对QWen-2.5-3B Instruct模型设计了分层消融实验方案。通过控制变量法，研究人员可以分离验证策略网络和价值网络对不同任务指标的贡献度。实验数据表明，在乘法任务中，策略网络的更新贡献了73%的性能提升，而在倒计时任务中价值估计准确度才是关键影响因素。这种分析能力为理解模型”顿悟”机制提供了实证基础。

研究方法：模块化消融实验设计
关键发现：不同任务的优化路径差异
分析工具：内置指标分解功能

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTinyZero: eine kostengünstige Nachbildung von DeepSeeK-R1 Zeros Epiphanie-EffektDie

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