Vielfältige Lösungen für den Datenzugriff
Tinybird bietet eine umfassende Datenzugriffslösung, die den Echtzeit-Import von Daten aus einer Vielzahl von modernen Datenquellen unterstützt. Die Plattform integriert nativ einen Kafka-Konnektor, der ein direktes Mapping von Kafka-Themen auf Tinybird-Datenquellen zur Ereignisverarbeitung mit einer Latenzzeit von unter einer Sekunde ermöglicht. Für Batch-Datenszenarien unterstützt die Plattform den zeitgesteuerten oder getriggerten Import von Datendateien aus Objektspeichern wie S3, Google Cloud Storage usw. und unterstützt JSON, CSV, Parquet und andere Formate. Die spezielle Events-API bietet einen Kanal, um Ereignisdaten direkt über das HTTP-Protokoll zu pushen, was es mobilen Anwendungen und Front-Ends erleichtert, Daten zum Nutzerverhalten direkt zu melden.
Ein typischer Fall eines E-Commerce-Empfehlungssystems ist, dass Benutzer-Klickströme durch Kafka in Echtzeit in Tinybird fließen, während Produktkataloginformationen regelmäßig in großen Mengen aus S3 aktualisiert werden. Der Datenversionskontrollmechanismus der Plattform gewährleistet, dass die API-Verfügbarkeit während der Datenaktualisierung nicht beeinträchtigt wird. Der inkrementelle Verarbeitungsmodus verbraucht nur die neuen Daten, was die Verarbeitungseffizienz erheblich verbessert. Für Szenarien, die eine Prüfung der Einhaltung von Vorschriften erfordern, werden alle Datenänderungen mit vollständigen Metadaten aufgezeichnet, wodurch die Sicherheitsanforderungen nach SOC 2 Typ 2 erfüllt werden.
Unterstützte Datenquellentypen
- Streaming-Daten in Echtzeit: Kafka, Events API
- Objektspeicher: S3, Google Cloud Storage
- Lokale Dateien: über CLI hochgeladen
- Datenbankänderungsprotokoll: Unterstützung für CDC-Modus
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTinybird: eine Plattform für den schnellen Aufbau von Echtzeit-Datenanalyse-APIsDie
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