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Wie ThinkDoc unstrukturierte Daten in KI-fähige Wissensbestände verwandelt

2025-08-14 402
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ThinkDoc verarbeitet PDF-, Word-, PPT- und andere komplexe Dateiformate durch eine tiefgreifende Technologie zur Dokumentenanalyse, extrahiert semantische und strukturierte Daten wie Text, Tabellen, Bilder usw. und speichert sie einheitlich in einem multimodalen Wissenslager. Die Plattform verwendet ein Fusions-Retrieval-System, das semantisches Verständnis, Schlüsselwortabgleich und Wissensgraphenschlussfolgerungen kombiniert, um Rohdaten in strukturiertes Wissen umzuwandeln, das direkt von der KI genutzt werden kann. So werden beispielsweise hochgeladene technische Handbücher in beschriftete Text- und Diagrammdaten zerlegt, um KI-Anwendungsszenarien wie intelligente Fragen und Antworten oder die Erstellung von Berichten zu unterstützen.

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